核心概念、互動流程、功能需求、畫面回饋規劃、實機測試與迭代方向。
學習體驗/團隊原型
設計急救室
互動設計訓練概念原型
開啟可操作原型
製作方式
介面與程式依專案使用 OpenAI Codex 或 Lovable 協助生成及修改,我負責提出需求、檢查結果、指出問題並持續調整。
此階段聚焦互動流程與核心功能,部分視覺作為測試素材,後續將依實際操作結果持續深化。
專案概述
生成式 AI 降低了製作圖片與版面的門檻,但產出速度變快,不代表每個人都具備判斷設計品質的能力。不同年齡、經驗與審美背景的人,對同一個畫面的理解與評價也可能完全不同。
我構想《設計急救室》:先依使用者的年齡與設計經驗調整題目,再透過視覺判斷測驗、分數與 AI 建議,協助使用者理解畫面的問題,而不是直接替使用者完成設計。
問題與目標
作品主要面向設計初學者,以及能感覺畫面不協調、卻不知道問題出在哪裡的人。真正需要解決的不是生成速度,而是如何協助使用者建立觀察、判斷與修改的步驟。
核心概念
以排版與資訊層級任務作為訓練內容,讓使用者先做判斷、再接受分層提示、分數與 AI 回饋。系統依年齡與設計經驗調整協助程度,但不直接代替使用者完成設計。
互動流程
- 01
選擇新手或具設計經驗的模式,調整提示與協助程度
- 02
閱讀任務與限制,觀察版面中的資訊層級問題
- 03
做出修改判斷,必要時取得分層提示而非直接答案
- 04
查看回饋與設計理由,再進入下一個難度的訓練任務
從概念到可操作原型
三人團隊共同發展專案,我提出核心命題,並規劃使用者分級、測驗流程、評分、分層提示與 AI 回饋方式,再透過 Lovable 根據需求生成及整合可操作的概念原型。我主要負責題目方向、互動流程、內容架構與測試修正,不是獨立完成整套介面與程式。
問題、修改與下一輪驗證
初期問題
若系統直接指出答案,使用者雖然能完成任務,卻無法建立自己的判斷步驟。
調整方式
改為先判斷、再提示、最後說明原因的漸進式流程,並依經驗模式調整 AI 協助程度。
目前發現
目前以流程走查與功能驗證為主,尚未進行正式使用者測試。我也發現「審美」具有高度主觀性,若直接使用個人標準評分,可能把風格偏好誤認為設計對錯。
目前成果
目前原型已完成使用者經驗模式、任務、分層提示與回饋流程,可以直接操作;但評分可信度仍是尚未解決的核心限制。
如果繼續發展,題目必須從抽象的「好不好看」,縮小為資訊層級、文字可讀性、對比、對齊、留白與視覺動線等相對可檢驗的原則,再由不同背景的使用者與設計專業者共同校正評分依據。
後續發展
- 01
將測驗標準縮小為可讀性、對比、對齊與資訊層級
- 02
邀請不同經驗使用者進行任務測試
- 03
由設計專業者共同校正評分依據
- 04
記錄常見錯誤並轉化為可視化學習回饋